ImageJ

27 Квітня, 2015 0

ImageJ – бесплатная компьютерная программа с открытым исходным кодом для анализа и обработки изображений. Написана на языке Java сотрудниками National Institutes of Health и распространяется без лицензионных ограничений как общественное достояние.

Открытый API позволяет гибко наращивать функционал программы ImageJ за счёт подключаемых плагинов, а встроенный макроязык – автоматизировать сложные повторяющиеся действия.

Программа ImageJ широко применяется в биомедицинских исследованиях, астрономии, географии и других дисциплинах, связанных с анализом изображений, в качестве альтернативы проприетарному программному обеспечению.

Плагины сторонних разработчиков охватывают широкий круг задач анализа и обработки изображений: позволяют проводить трехмёрную визуализацию в диапазоне от клеток до рентгенологических изображений, автоматические сравнения вплоть до создания автоматизированных систем изучения, например, в гематологии. Архитектура плагинов ImageJ и встроенная в программу система разработки делает эту платформу весьма популярной для работы и преподавания анализа и обработки изображений.

ImageJ может работать как онлайн апплет, загружаемое приложение. Использование приложения возможно во всех операционных системах, для которых существует Java Virtual Machine версии 1.4 или более поздней: Microsoft Windows, Mac OS, Mac OS X, Linux и Sharp Zaurus PDA. Исходный код программы ImageJ также находится в свободном доступе.

Идеолог и разработчик проекта – Wayne Rasband (Research Services Branch of the National Institute of Mental Health).

Особенности ImageJ

Позволяет отображать, редактировать, анализировать, обрабатывать, сохранять и печатать 8-битные, 16-битные и 32-битные изображения.
Может читать многие форматы изображений, такие как TIFF, PNG, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS, а также форматы Raw.
Поддерживает стеки – серии изображений, которые объединены в одном окне, а многопоточные трудоёмкие операции могут выполняться на многопроцессорных системах в параллельном режиме.
Можно вычислять площади, статистические показатели пиксельных значений различных выделенных областей интереса на изображениях, которые выделены вручную или при помощи пороговых функций.
Может измерять расстояния и углы.
Может создавать гистограммы плотности и рисовать профили линий.
Поддерживает стандартные функции обработки изображений, такие как логические и арифметические операции между изображениями, манипуляции с контрастностью, свёртки, Фурье-анализ, повышение резкости, сглаживание, обнаружение границ и медианный фильтр.
Позволяет производить различные геометрические преобразования, такие как масштабирование, поворот или отражение.
Поддерживает любое количество одновременно используемых изображений, ограничение связано только с объёмом доступной памяти.