Категории программ

Новые программы

Java Evolutionary Computation Toolkit

26 мая, 2015 0

Java Evolutionary Computation Toolkit (сокращённо ECJ) – свободная исследовательская система для эволюционных вычислений, написанная на языке программирования Java.

ECJ представляет собой программный каркас, поддерживающий ряд технологий эволюционных вычислений, таких как: генетические алгоритмы, генетическое программирование, эволюционные стратегии, параллельная эволюция, оптимизация большого числа частиц и дифференциальная эволюция. Данный программный каркас моделирует эволюционный процесс по итерациям, используя последовательность конвейеров, приспособленных для того, чтобы соединить одну или более подпопуляций индивидуумов с помощью селекции, скрещивания (такого, как кроссовер), и операторов мутации, которые порождают новых особей.

ECJ имеет открытые исходные тексты и распространяется в рамках лицензии Academic Free License и Berkeley Software Distribution License. Она была создана Шоном Люком, профессором компьютерных наук в университете Джорджа Мейсона, и поддерживается Шоном Люком и множеством спонсоров.

Возможности Java Evolutionary Computation Toolkit

  • графический интерфейс пользователя с диаграммами;
  • платформонезависимые контрольные точки и журналирование;
  • иерархические файлы параметров;
  • многопоточность;
  • генератор случайных чисел Мерсенна;
  • абстракции для выполнения множества форм эволюционных вычислений.
  • асинхронная островная модель для TCP/IP;
  • вычисления типа главный/подчинённый для сложных процессоров;
  • генетические алгоритмы/генетическое программирование устойчивого состояния и эволюция поколений, с использованием либо без элитизма;
  • эволюционные стратегии типа (mu, lambda) и эволюция (mu+lambda);
  • очень гибкая архитектура скрещивания;
  • много операторов селекции;
  • множественные подпопуляции и виды;
  • межпопуляционные перестановки;
  • чтение популяций из файлов;
  • одно- и многопопуляционная параллельная эволюция;
  • SPEA2 многокритериальная оптимизация (Strength Pareto Evolutionary Algorithm);
  • оптимизация большого числа частиц;
  • дифференциальная эволюция;
  • пространственно вложенные генетические алгоритмы;
  • приёмы для других многоцелевых методов оптимизации;
  • пакеты для экономного воздействия.
  • сильно типизированное основанное на множествах генетическое программирование;
  • эфемерные случайные константы;
  • автоматически определяемые функции и автоматически определяемые макросы;
  • леса из многочисленных деревьев;
  • 6 алгоритмов для создания деревьев;
  • огромное множество операторов скрещивания в генетическом программировании;
  • 7 готовых приложений генетического программирования для решения проблем из различных областей (муравей, регрессия, мультиплексор, закон Мура, чётность, два блока, ребро).
  • геном фиксированной и переменной длины;
  • произвольные представления;
  • 5 векторных приложений для решения проблем из различных областей (сумма, Розенброк, сфера, шаг, шум четвёртой степени).
  • геномы, основанные на мультимножественном представлении в линейном пакете, для получения в приближении Питта наборов правил или других представлениях, основанных на множествах.

Java Evolutionary Computation Toolkit

Ссылки

Сайт Java Evolutionary Computation Toolkit

Скачать Java Evolutionary Computation Toolkit

Java и JavaScript , Веб-разработчику , Веб-фреймворки , Разработчику , Средства разработки

Оставить комментарий

*