NVIDIA CUDA Toolkit

12 Жовтня, 2014 0

NVIDIA CUDA Toolkit – программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы NVIDIA Corporation.

NVIDIA CUDA Toolkit позволяет программистам реализовывать на специальном упрощённом диалекте языка программирования Си алгоритмы, выполнимые на графических процессорах NVIDIA, и включать специальные функции в текст программы на Си. Архитектура NVIDIA CUDA Toolkit даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью.

Достоинства NVIDIA CUDA Toolkit

По сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API, у архитектуры NVIDIA CUDA Toolkit отмечают следующие преимущества в этой области:

Интерфейс программирования приложений NVIDIA CUDA Toolkit (CUDA API) основан на стандартном языке программирования Си с некоторыми ограничениями.

По мнению разработчиков, это должно упростить и сгладить процесс изучения архитектуры NVIDIA CUDA Toolkit;

Разделяемая между потоками память (Shared Memory) размером в 16 Кб может быть использована под организованный пользователем кэш с более широкой полосой пропускания, чем при выборке из обычных текстур;
Более эффективные транзакции между памятью центрального процессора и видеопамятью;
Полная аппаратная поддержка целочисленных и побитовых операций;
Поддержка компиляции кода GPU средствами открытого LLVM.

Недостатки NVIDIA CUDA Toolkit

Все функции, выполнимые на устройстве, не поддерживают рекурсии (в версии NVIDIA CUDA Toolkit 3.1 поддерживает указатели и рекурсию) и имеют некоторые другие ограничения.